Projects
MetaOn-Lab의 실증 수행경험
흉부 X-ray를 이용한 AI 기반 유방암 기회 선별 및 신속 분류 모델 개발
Development of AI-based Opportunistic Screening and Rapid Triage Model for Breast Cancer using Chest X-ray
한국연구재단 (과학기술정보통신부) / 연구개발
AI 기반 호흡 동기화 웨어러블 및 이식형 전자 횡격막 시스템 개발
Development of AI-Based respiratory-synchronized wearable and implantable electronic diaphragm system
한국보건산업진흥원
흉부 방사선 영상에서 튜브 및 카테터의 종류와 위치 감지·평가를 통한 환자 안전 향상 의료 AI 소프트웨어 개발
Development of Medical AI Software to Improve Patient Safety Through the Detection and Evaluation of the Type and Position of Tubes and Catheters in Chest Radiograph
강원정보문화진흥원
간질성 폐질환 흉부 X-ray AI 분석 소프트웨어의 진단 성능 검증 및 임상적 유용성 평가
Validation of diagnostic performance and clinical efficacy evaluation of AI-based chest X-ray analysis software for interstitial lung disease in chest X-rays
산업체과제
연속 흉부 X-ray 영상에서 간질성 폐질환 AI 검출 성능의 유효성 평가: 후향적 종단 연구
Efficacy evaluation of AI detection performance for interstitial lung disease on continuous chest X-ray images: A retrospective longitudinal study
산업체과제
일반병동 주요 이상사건(심정지, 예상치 못한 ICU 전실, 사망) 예측 소프트웨어 AITRICS-VC 사용 전후 단일기관 후향적 실사용 연구
A Single-Center, Retrospective, Real-World Study Before and After the Use of AITRICS-VC, a Software That Predicts Major Adverse Events (Cardiac Arrest, Unexpected ICU Transfer, and Death) in General Wards
산업체과제
AITRICS-VC의 임상 현장 사용성 및 임상적 유용성에 대한 의료진 인식 양적·질적 조사 연구
A Quantitative and Qualitative Survey Study on Healthcare Professionals' Perspectives on the Usability and Clinical Utility of 'AITRICS-VC' in Clinical Practice
산업체과제
한국인 대상 Arexvy 투여의 안전성 및 유효성 모니터링을 위한 공개, 다기관, 시판 후 조사(PMS)
An open label, multi-centre, post-marketing surveillance (PMS) to monitor the safety and effectiveness of Arexvy administered in Korean subjects in real-world practice
산업체과제
외과중환자실에서 연속혈당측정(CGM)의 임상적 유용성 및 적용: 유효성 및 임상 결과 전향적 평가
Clinical Utility and Implementation of Continuous Glucose Monitoring (CGM) in the Surgical Intensive Care Unit: A Prospective Assessment of Efficacy and Clinical Outcomes
산업체과제
휴대용 전자기기로 수집한 호흡음을 활용한 폐질환 진단 임상의사결정지원시스템
Clinical Decision Support System for Diagnosing Pulmonary Diseases by Using Respiratory Sound Collected with Portable Electronic Devices
중앙대학교병원 의생명연구원 과제